Vertrauen als Infrastruktur: Wie ScaleTrust und IDSA gemeinsam an skalierbaren Data Spaces arbeiten
Data Space Use Cases gibt es genug. Was fehlt, ist der Nachweis ihrer Alltagstauglichkeit – vor allem hinsichtlich Skalierung auf weitere Partner und ganze wertschöpfende Ökosysteme. Data Spaces sollen CO₂-Bilanzen vereinfachen, Lieferketten transparenter machen und Geschäftsmodelle vernetzen. Die Technik ist da. Doch sobald es um Governance, Haftung oder Fairness geht, wird es kompliziert, und viele […]
Lieferketten unter Druck – warum der Supply Chain Radar im Projekt ScaleTrust zum Game Changer wird
Lieferkettenrisiken sind längst kein Randthema mehr. Extreme Wetterlagen, geopolitische Spannungen oder Streiks können heute jede gut geölte Beschaffung ins Wanken bringen. Gerade kleine und mittlere Unternehmen (KMU) haben dabei oft ein Problem: Es fehlt das eigene Risikomanagement-Team. Hier setzt der Supply Chain Radar (SCR) an, den wir als Advaneo entwickelt haben und im ScaleTrust-Projekt weiter […]
Green Deal Dataspace – Warum wir jetzt die Datenökonomie nachhaltig skalieren müssen
Die Idee einer datensouveränen Datenökonomie steht und fällt mit Vertrauen. Genau hier setzt das Projekt ScaleTrust an und liefert mit dem Green Deal Dataspace (GDDS) einen praxisnahen Beweis, dass nachhaltige und intersektorale Datennutzung skalierbar sein kann. Die Herausforderung Unternehmen sitzen auf riesigen Datenbeständen, doch rechtliche Unsicherheiten, fehlende Standards und hohe Integrationskosten blockieren wertschöpfende Kooperationen. Gleichzeitig verschärfen Lieferkettenkrisen, Environmental, […]
Mit Daten Krisensituationen besser bewältigen – „Verzeihen“ und „ruckeln“ müssen nicht sein
Im vorigen Jahr sprach Jens Spahn von der Wahrscheinlichkeit, nach der Pandemie um vieles um Verzeihung bitten zu müssen. Kurz darauf bezeichnete er den Start der Impfkampagne im letzten Dezember als ruckelnd. Zwei Äußerungen, die das Dilemma von Politik, Wirtschaft und Gesellschaft, in Krisensituationen schnelle Entscheidungen treffen zu müssen, exakt auf den Punkt brachten. Es […]