Kontakt

PAIRS-Projekt gestartet – Mit Daten Krisen antizipieren und bewältigen

Unter der Konsortialführung der Düsseldorfer Advaneo GmbH startet das Forschungs-und Entwicklungsprojekt PAIRS.

Im Projekt PAIRS (Privacy-Aware, intelligent and Resilient Crisis Management) wird eine offene Datenstruktur entwickelt, um mit Hilfe von KI-Hybrid-Technologie in einem domänenübergreifenden Datenraum sowohl das initiale Krisenereignis als auch die Reaktionen verschiedener Akteure zu antizipieren.

Das Forschungsprojekt wird als KI-Leuchtturmprojekt vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) mit ca. 10 Mio. € gefördert. Der Fokus liegt auf den Bereichen Produktion, Logistik und Supply-Chain-Management sowie im Gesundheitswesen und der Energieversorgung. 

Projektpartner:

Advaneo GmbH (Konsortialführer)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. / Fraunhofer IPA

FIR e.V. an der RWTH Aachen

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)

Bundesanstalt Technisches Hilfswerk (THW)

Bisping Medizintechnik GmbH

Universität des Saarlandes

Sick AG

Tiplu GmbH

OFFIS e.V.

IBM Deutschland GmbH

 

Mehr Informationen über das PAIRS-Projekt unter: www.pairs-projekt.de

Das könnte Sie auch interessieren

Advaneo präsentiert den Supply Chain Radar beim Data Spaces Symposium 2025

Beim Data Spaces Symposium 2025 in Warschau trafen sich Expert:innen und Branchenvertreter:innen, um über die Zukunft von Datenräumen, Interoperabilität und Nachhaltigkeit zu diskutieren. In der Fachsession zu Lieferketten, Automotive und [...]

Weiterlesen

Rückblick: Online-Event „Mit KI Lieferketten resilienter managen“

Am 5. März 2025 lud das Mittelstand-Digital Zentrum Smarte Kreisläufe zur Online-Veranstaltung „Mit KI Lieferketten resilienter managen“ ein. Zahlreiche Teilnehmende nutzten die Gelegenheit, um mehr über aktuelle Entwicklungen rund um [...]

Weiterlesen

PAIRS Abschlussevent – Projekt offiziell abgeschlossen

Das Projekt PAIRS (Privacy-Aware, Intelligent and Resilient Crisis Management) entwickelte eine lernende KI-Plattform zur frühzeitigen Erkennung und Bewertung von Krisen – etwa in Produktion, Energie, Logistik und Gesundheit. Ziel war [...]

Weiterlesen