Bauen Sie Ihre indi­vi­du­el­len souve­rä­nen Data Spaces


Wir bieten die Infra­struk­tur für einen siche­ren Daten­aus­tausch in der Welt der Datenwirtschaft.


Indi­vi­du­elle Data Space Infrastruktur


Bestre­bun­gen wie IDSA und GAIA‑X sind ein guter Weg, um eine souve­räne Daten­wirt­schaft zu ermög­li­chen. Aber der Anschluss an diese Systeme, geschweige denn der Aufbau eines eige­nen Data Spaces, ist eine große Herausforderung.


Adva­neo’s Data Spaces as a Service bietet Ihnen die Infra­struk­tur für einen schnel­len Start mit einer indi­vi­du­el­len Konfiguration.


Erfah­ren Sie in unse­rem kosten­lo­sen White Paper, wie Sie Ihren eige­nen Data Space für den siche­ren Daten­aus­tausch einfach konfi­gu­rie­ren können.


Data Spaces by Advaneo

Data Spaces Solu­tion – So funktioniert’s


Data Space Buil­ding Blocks


Data Spaces verbin­den mehrere Parteien in einer Umge­bung, die die Grund­lage für Vertrauen und Souve­rä­ni­tät in Ihrem Data Sharing Anwen­dungs­fall bildet.
Mit unse­ren Buil­ding Blocks können wir einen solchen Raum für Ihren nächs­ten Anwen­dungs­fall konfigurieren.


Auto­ma­ti­sierte Vorverarbeitung


Von einem Nutzer eines Data Space flie­ßen Infor­ma­tio­nen und Daten in ein Modul, das wir “Data Cata­log” nennen. Es verwal­tet die einge­hen­den Daten auto­ma­ti­siert  – z.B. Tagging und Clea­ning. Natür­lich ist dieses Modul in seiner Form und Funk­tion sehr indi­vi­du­ell auf den konkre­ten Anwen­dungs­fall abstimmbar.


Souve­rä­nes Data Sharing


Nach dieser Verar­bei­tung flie­ßen die Daten in eine Instanz unse­res Data Marke­t­­place-Moduls. Hier wird der gere­gelte Zugriff auf alle Daten­be­stände im Ökosys­tem verwal­tet und somit ein souve­rä­nes Data Sharing ermög­licht. Darüber hinaus können die Nutzer ihre Daten auf verschie­dene Weise mone­ta­ri­sie­ren und weiter­ver­ar­bei­ten. All dies ist natür­lich eng mit zentra­len IDS-Konzep­­ten wie Nutzungs­kon­trolle, Iden­ti­täts­ma­nage­ment oder einem Clea­ring­house verknüpft.


Privacy Preser­ving Multi-Party-Computation


Was aber, wenn Sie Ihre Daten gemein­sam nutzen wollen, um sie in einem koope­ra­ti­ven Anwen­dungs­fall zu verwen­den, sie aber einfach zu sensi­bel sind, um sie ande­ren Parteien zugäng­lich zu machen? Da wir diesen Bedarf gehört haben und in naher Zukunft keine fertige und bequeme Lösung dafür sehen, haben wir unse­ren Trus­ted Data Hub entwi­ckelt, um die aktu­el­len IDS-Lösun­­gen zu erwei­tern. Er bietet so genannte “Privacy preser­ving multi party compu­ta­tion”, was ganz grob bedeu­tet, dass Sie Ihre sensi­blen Rohda­ten in kolla­bo­ra­ti­ven Projek­ten verwen­den können, ohne sie jemals preis­zu­ge­ben – nur die Ergeb­nisse werden am Ende mit allen Parteien geteilt.


Konnek­ti­vi­tät


Und schließ­lich, in der Mitte des Ganzen, das verbin­dende Element: Der Connec­tor.
Indi­vi­du­elle Connec­tor­soft­ware fungiert als Adap­ter – zwischen Daten­quel­len, mehre­ren Parteien oder den verschie­de­nen Kompo­nen­ten. Zusätz­lich bietet sie nütz­li­che Funk­tio­na­li­tä­ten für Aufga­ben wie Iden­ti­täts­ma­nage­ment und Nutzungs­kon­trolle. Wir wählen den rich­ti­gen Connec­tor­typ für Ihren Anwen­dungs­fall aus und passen ihn an. Oder auch ohne, wenn es im ersten Schritt nicht erfor­der­lich ist.


Unkom­pli­zierte Implementierung


Die Imple­men­tie­rung der Data Spaces Solu­tion ist sehr schnell und unkom­pli­ziert. Darüber hinaus ist keine indi­vi­du­elle Anpas­sung notwendig.



So können Sie Ihren eige­nen Data Space aufbauen


Wir haben ausführ­li­che Infor­ma­tio­nen in einem White Paper zusam­men­ge­stellt, das wir Ihnen gerne kosten­los zur Verfü­gung stellen.


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