Bauen Sie Ihre individuellen souveränen Data Spaces
Wir bieten die Infrastruktur für einen sicheren Datenaustausch in der Welt der Datenwirtschaft.
Individuelle Data Space Infrastruktur
Bestrebungen wie IDSA und GAIA‑X sind ein guter Weg, um eine souveräne Datenwirtschaft zu ermöglichen. Aber der Anschluss an diese Systeme, geschweige denn der Aufbau eines eigenen Data Spaces, ist eine große Herausforderung.
Advaneo’s Data Spaces as a Service bietet Ihnen die Infrastruktur für einen schnellen Start mit einer individuellen Konfiguration.
Erfahren Sie in unserem kostenlosen White Paper, wie Sie Ihren eigenen Data Space für den sicheren Datenaustausch einfach konfigurieren können.
Data Spaces Solution – So funktioniert’s
Data Space Building Blocks
Data Spaces verbinden mehrere Parteien in einer Umgebung, die die Grundlage für Vertrauen und Souveränität in Ihrem Data Sharing Anwendungsfall bildet.
Mit unseren Building Blocks können wir einen solchen Raum für Ihren nächsten Anwendungsfall konfigurieren.
Automatisierte Vorverarbeitung
Von einem Nutzer eines Data Space fließen Informationen und Daten in ein Modul, das wir “Data Catalog” nennen. Es verwaltet die eingehenden Daten automatisiert – z.B. Tagging und Cleaning. Natürlich ist dieses Modul in seiner Form und Funktion sehr individuell auf den konkreten Anwendungsfall abstimmbar.
Souveränes Data Sharing
Nach dieser Verarbeitung fließen die Daten in eine Instanz unseres Data Marketplace-Moduls. Hier wird der geregelte Zugriff auf alle Datenbestände im Ökosystem verwaltet und somit ein souveränes Data Sharing ermöglicht. Darüber hinaus können die Nutzer ihre Daten auf verschiedene Weise monetarisieren und weiterverarbeiten. All dies ist natürlich eng mit zentralen IDS-Konzepten wie Nutzungskontrolle, Identitätsmanagement oder einem Clearinghouse verknüpft.
Privacy Preserving Multi-Party-Computation
Was aber, wenn Sie Ihre Daten gemeinsam nutzen wollen, um sie in einem kooperativen Anwendungsfall zu verwenden, sie aber einfach zu sensibel sind, um sie anderen Parteien zugänglich zu machen? Da wir diesen Bedarf gehört haben und in naher Zukunft keine fertige und bequeme Lösung dafür sehen, haben wir unseren Trusted Data Hub entwickelt, um die aktuellen IDS-Lösungen zu erweitern. Er bietet so genannte “Privacy preserving multi party computation”, was ganz grob bedeutet, dass Sie Ihre sensiblen Rohdaten in kollaborativen Projekten verwenden können, ohne sie jemals preiszugeben – nur die Ergebnisse werden am Ende mit allen Parteien geteilt.
Konnektivität
Und schließlich, in der Mitte des Ganzen, das verbindende Element: Der Connector.
Individuelle Connectorsoftware fungiert als Adapter – zwischen Datenquellen, mehreren Parteien oder den verschiedenen Komponenten. Zusätzlich bietet sie nützliche Funktionalitäten für Aufgaben wie Identitätsmanagement und Nutzungskontrolle. Wir wählen den richtigen Connectortyp für Ihren Anwendungsfall aus und passen ihn an. Oder auch ohne, wenn es im ersten Schritt nicht erforderlich ist.
Unkomplizierte Implementierung
Die Implementierung der Data Spaces Solution ist sehr schnell und unkompliziert. Darüber hinaus ist keine individuelle Anpassung notwendig.
So können Sie Ihren eigenen Data Space aufbauen
Wir haben ausführliche Informationen in einem White Paper zusammengestellt, das wir Ihnen gerne kostenlos zur Verfügung stellen.
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